Manual de instrucciones para crear tu próxima colección con ChatGPT
La moda, con un time to maket acelerado y una necesidad de renovación constante, es casi siempre el primer sector en saltar a integrar las últimas innovaciones en sus procesos, desde el metaverso a la Inteligencia Artificial.


14 jun 2024 - 05:00
“ChatGPT, diséñame la próxima colección de verano”. La irrupción de la herramienta de generación de texto sacudió el escenario global en 2022 y desde entonces, la Inteligencia Artificial (IA) no ha dejado de expandirse por todos los sectores. La adopción de la IA en el mundo se ha más que duplicado en los últimos cinco años, y la inversión en herramientas de inteligencia sigue aumentando anualmente. En el último informe de Kantar BrandZ sobre las empresas más valiosas a nivel global, de hecho, la protagonista ha sido la compañía Nvidia, que ha ocupado gran parte de los titulares en los últimos días. La empresa líder en computación de inteligencia artificial elevó un 178% su valor de marca, hasta 201.840 millones de dólares.
La apuesta global por la IA, ya sea generativa o predictiva, es cada vez más evidente. Según datos de McKinsey las empresas que no hayan implementado esta tecnología en sus negocios corren el riesgo de quedarse “obsoletas”. Desde campañas de márketing hiperpersonalizadas a identificar las últimas tendencias en las redes sociales a velocidad récord, la moda no se ha quedado atrás.
El sector ha sacado a relucir el aspecto más creativo de la IA, principalmente basada en la superposición de datos a tiempo real. “Gracias a la IA podemos mejorar los procesos de diseño y crear conceptos innovadores, márkerting personalizado y experiencias únicas al consumidor”, explican desde H&M. Algunas grandes del sector, de hecho, ya han lanzado al mercado sus últimas innovaciones.
Las empresas que no integren la IA en sus negocios corren el riesgo de quedarse “obsoletas”
Zalando anunció la puesta en marcha en España y Francia de su primer probador virtual, con el objetivo de reducir hasta en un 40% todas sus devoluciones. La herramienta permite a los usuarios comprobar en tiempo real (a través de dos fotografías del cuerpo, hechas al instante y que no se quedan registradas en ningún dispositivo) cómo les sentarán las prendas.
La española Desigual, por su parte, ha integrado en sus procesos de diseño el software de diseño de moda Clo 3D, que le permite reducir el número de muestras y rectificaciones durante la creación de la prenda. “Con la inteligencia artificial, continuamos reduciendo estos factores, ofreciendo una visión mucho más rápida y visual de la colección”, explica Vitor Manuel Neves, diseñador coordinador de la línea femenina de Desigual.
La compañía también presentó en marzo su colección de primavera verano On Demand, generada a partir de IA generativa. Este no es el primer lanzamiento de la empresa española, que ya acumula hasta cuatro colecciones creadas desde 2023. “Nos encontramos en la fase de novedad, en el auge de su difusión, en el desarrollo acelerado de nuevas plataformas y en la mejora constante de las existentes, con un sinfín de opciones aún por descubrir”, añade Neves.
Desigual ha reducido el número de muestras necesarias en el proceso de diseño gracias a la IA
Una de las aplicaciones más populares en los equipos de diseño en los equipos de diseño pasa, de hecho, por la generación de estampados y patrones para las prendas. A través de la IA, los diseñadores combinan elementos de diseño, texturas y colores para crear diferentes combinaciones. Desigual utiliza para ello la plataforma Fermat, que integra diferentes herramientas de IA generativa, donde los diseñadores son capaces de cocrear en una pizarra a través de dibujos, imágenes y datos “en bruto”.
La variación de modelos, a partir de diseños existentes, el prototipado virtual o la introducción de accesorios y detalles en las prendas también ganan agilidad a través de esta herramienta.
“Desde otra perspectiva, también se deben considerar las reducciones de tiempo en tareas administrativas, permitiéndonos dedicar más atención y esfuerzo a aspectos creativos”, añade Neves. El impacto de la IA en las empresas puede llegar a ser tan elevado que compañías como la consultora EY ya ofrecen una cartera de herramientas a sus clientes. Desde la creación de contenido de márketing especializado a medidores en tiempo real de las preferencias de los consumidores y las últimas tendencias, pasando por asistentes virtuales cada vez más específicos.
La IA puede llegar a agregar al negocio de la moda entre 150.000 millones y 275.000 millones de euros de beneficio operativo en los próximos tres a cinco años
Los últimos datos de McKinsey estiman que la IA puede llegar a agregar al negocio de la moda entre 150.000 millones y 275.000 millones de euros de beneficio operativo en los próximos tres a cinco años a través de este tipo de prácticas. “Desde co diseñar a acelerar el desarrollo del contenido, la IA crea un nuevo espacio para la creatividad -reza el estudio-; es capaz de coger todo tipo de datos poco estructurados (imágenes, texto y vídeo) y crear contenido que van desde textos estructurados a diseños 3D”.
Todo apunta a que la IA ha llegado a la moda para quedarse, aunque ninguna marca se ha lanzado de lleno todavía en su implementación. Experiencias como el auge (y caída) del metaverso o los NFTs han vuelto cauteloso al sector, que por sus rápidos tiempos y necesidad de innovación constante ha liderado muchas de las últimas innovaciones del mercado, tanto las exitosas, como las que no.